隨著國際貿(mào)易的深入發(fā)展，企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)需要運(yùn)用不同語言版本以便業(yè)務(wù)在全球得到發(fā)展。由于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理的不斷發(fā)展，翻譯管理系統(tǒng)產(chǎn)生準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)翻譯的機(jī)會很多。

多語言內(nèi)容開發(fā)有其自身的困難，需要密切關(guān)注語言翻譯和正確工具的使用。令人興奮的是，隨著時(shí)間的推移，翻譯技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步。翻譯技術(shù)可以追溯到阿爾·金迪破譯密碼信息的手稿。然而隨著二十世紀(jì)中葉計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，翻譯技術(shù)開始成形。多年來重要的里程碑標(biāo)志著這一演變，決定了翻譯的方式，并增強(qiáng)了語言專業(yè)人員的能力。

喬治城大學(xué)和IBM進(jìn)行了所謂的喬治敦-IBM實(shí)驗(yàn)在20世紀(jì)50年代。該實(shí)驗(yàn)的主要目的是通過展示機(jī)器翻譯能力來獲取政府和公眾的興趣和資金。這遠(yuǎn)不是一個(gè)功能齊全的系統(tǒng)。然而，這種早期的系統(tǒng)是基于規(guī)則和詞典的，導(dǎo)致可靠性低和翻譯速度慢。盡管有其弱點(diǎn)，但它為該領(lǐng)域的未來發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

20世紀(jì)80年代末和90年代初標(biāo)志著統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯由IBM研究人員首創(chuàng)。通過利用雙語語料庫，SMT提高了翻譯準(zhǔn)確性，并為更高級的翻譯技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。20世紀(jì)90年代初，商業(yè)計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具變得廣泛可用，增強(qiáng)了翻譯人員的能力，提高了工作效率。這些工具利用翻譯記憶庫、詞匯表和其他資源來支持翻譯流程并提高效率。20世紀(jì)90年代末，IBM發(fā)布了a基于規(guī)則的統(tǒng)計(jì)翻譯引擎(pdf)，它成為進(jìn)入新世紀(jì)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。IBM的翻譯引擎引入了預(yù)測算法和統(tǒng)計(jì)翻譯，將機(jī)器翻譯帶到了語言翻譯技術(shù)的前沿。

在21世紀(jì)初，第一個(gè)基于云的翻譯管理系統(tǒng)開始出現(xiàn)在市場上。雖然在20世紀(jì)80年代中期有一些早期的非基于云的版本，但這些現(xiàn)代系統(tǒng)通過允許團(tuán)隊(duì)更加靈活地工作并與其他公司成員協(xié)作(無論他們身在何處)，改變了翻譯流程?；谠频姆椒ㄌ岣吡丝稍L問性、可擴(kuò)展性和協(xié)作能力，徹底改變了翻譯項(xiàng)目的管理方式。

2006年是翻譯管理的一個(gè)重要里程碑，因?yàn)樗鼧?biāo)志著發(fā)布關(guān)于谷歌翻譯。使用預(yù)測算法和統(tǒng)計(jì)翻譯，谷歌翻譯將機(jī)器翻譯帶給大眾，并一直保持實(shí)際的在線多語言翻譯工具。盡管功能強(qiáng)大，但它卻因翻譯不準(zhǔn)確而聲名狼藉。盡管如此，它在使翻譯技術(shù)更廣為人知和利用方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，為未來的進(jìn)步鋪平了道路。

2016年，谷歌翻譯實(shí)現(xiàn)了重大飛躍，推出了神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)。NMT超越了以前的翻譯工具，提高了質(zhì)量、流暢度和上下文保護(hù)。NMT設(shè)立了一個(gè)新的商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并推動該領(lǐng)域向前發(fā)展。到2017年，DeepL作為一個(gè)人工智能驅(qū)動的機(jī)器翻譯系統(tǒng)因其高質(zhì)量的翻譯和自然的聲音輸出而聞名。DeepL的能力進(jìn)一步證明了在翻譯技術(shù)領(lǐng)域取得的進(jìn)步。

從2018年開始，重點(diǎn)仍然是增強(qiáng)NMT模型，該模型繼續(xù)優(yōu)于傳統(tǒng)模型統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法。NMT已被證明有助于提高翻譯準(zhǔn)確性，并已成為當(dāng)今許多翻譯應(yīng)用程序的首選方法。


找到合適的翻譯方法需要權(quán)衡機(jī)器翻譯和人工翻譯的優(yōu)缺點(diǎn)。每種方法都有自己的優(yōu)勢和需要考慮的事項(xiàng)。由專業(yè)語言學(xué)家和主題專家執(zhí)行的人工翻譯提供了準(zhǔn)確性，特別是對于復(fù)雜的文檔，如法律和技術(shù)內(nèi)容。人類可以掌握語言的復(fù)雜性，并運(yùn)用自己的經(jīng)驗(yàn)和本能來提供高質(zhì)量的翻譯。他們可以分解語言，確保正確理解文化差異，并注入創(chuàng)造力，使內(nèi)容引人注目。合作對象人工翻譯允許直接溝通，減少錯(cuò)過項(xiàng)目目標(biāo)的機(jī)會，并最小化修改的需要。