2023年開始人工智能爆炸式的增長讓很多人有了危機(jī)感，在不遙遠(yuǎn)的未來人工智能的確會取代很多工作，但網(wǎng)站設(shè)計(jì)不會，網(wǎng)站設(shè)計(jì)更多注重的是用戶體驗(yàn)，需要有如好奇心、觀察力、同理心、倡導(dǎo)力、視覺溝通和協(xié)作，這些都是設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)過程中經(jīng)常使用的技能，人工智能可以用來增強(qiáng)設(shè)計(jì)師的工作流程，而不是取代人。

設(shè)計(jì)師花費(fèi)數(shù)年時間學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)技能，當(dāng)他們使用這些硬技能來完成工作時，當(dāng)他們積極使用這些非技術(shù)技能時，他們的設(shè)計(jì)是有影響力的設(shè)計(jì)上技能和行為。設(shè)計(jì)上技能和行為使我們具有創(chuàng)造力和創(chuàng)新力，并將我們與人工智能(AI)等機(jī)器和技術(shù)區(qū)分開來。好奇心、同理心和協(xié)作是一些設(shè)計(jì)師式的或設(shè)計(jì)上我們用來改變銷售代表體驗(yàn)的行為。這些行為是設(shè)計(jì)師在整個設(shè)計(jì)過程中使用的一些行為和技巧。

同樣的人工智能，你無法避免在社交媒體或新聞中讀到或聽到。關(guān)于人們同樣擔(dān)心裁員和人工智能接管他們工作的故事和帖子，有些人甚至認(rèn)為人工智能是那些工作不會回來的原因。創(chuàng)作者和傳統(tǒng)上被認(rèn)為有創(chuàng)造力的人，如藝術(shù)家、作家和設(shè)計(jì)師，似乎特別擔(dān)心人工智能會讓他們變得多余。對人工智能何時能比人類更好地完成任務(wù)的猜測只會增加狂熱。

在某些涉及快速、準(zhǔn)確、合理和一致地處理和分析大量數(shù)據(jù)的任務(wù)中，人工智能優(yōu)于人類。人工智能可能會創(chuàng)造，但不可能有創(chuàng)造力。在依賴明顯屬于人類的技能和行為的領(lǐng)域，如直覺、情商、文化背景和不斷變化的情況，它無法與人類相提并論。人類是具有潛意識的有意識生物，能夠影響決策，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、背景、環(huán)境、智慧和理解改變這些決策。這需要我們幾年、幾十年，甚至一生的時間去學(xué)習(xí)和應(yīng)用，而且它不能用機(jī)器來編程，不管它們看起來有多有感覺。在可預(yù)見的未來不會。

網(wǎng)頁設(shè)計(jì)上需要像設(shè)計(jì)師一樣思考、感受和行動。我一直在思考和觀察這意味著什么設(shè)計(jì)上，通過使用六種這樣的技能和行為，我將討論人類如何比AI更有優(yōu)勢。我用“頭、心、手”的方法來組織這些變革性的可持續(xù)性學(xué)習(xí)(奧爾、希波什等人)設(shè)計(jì)上與思考(頭)、感覺(心)和做(手)相關(guān)的技能，并提供練習(xí)它們的方法。

好奇心是想知道的欲望。詢問、探索、實(shí)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)、學(xué)習(xí)和理解是一種樂趣。我們在小孩子身上看到了這種強(qiáng)烈的好奇心，他們探索周圍的一切新奇事物。隨著他們的成長，許多人的好奇心開始被扼殺，部分原因是他們被教導(dǎo)尋找答案，而不是探索問題。

這種專注于答案的好奇心是人工智能被編程要做的。人工智能也受到其對世界的知識和理解的限制，無法探索超越這些界限。此外，沒有物理感官，AI無法體驗(yàn)世界，也無法對我們周圍看到、聽到、觸摸、嘗到和聞到的東西感到好奇。如果我們能夠克服其他的好奇心——比如自我意識、不知道的羞恥和對嘲笑的恐懼，這就給了我們在人工智能上的優(yōu)勢。

讓我們解構(gòu)好奇心，以理解我們可以用人工智能不能的方式培養(yǎng)和建立的不同類型的好奇心。20世紀(jì)50年代，英裔加拿大心理學(xué)家丹尼爾·柏林提出了一個區(qū)分兩種類型好奇心的模型:知覺的，基于刺激，和認(rèn)識的，由真正的求知欲驅(qū)動。他還區(qū)分了兩種類型的行為來滿足好奇心:多樣化探索，由對新奇刺激的需求或探索的渴望所激發(fā)，以及特殊的探索，由好奇心和對新信息的尋找所驅(qū)動。